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南阳Cock Ring

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在我们文章推出后，有展校作研A股的“漂亮50”公司也继续上涨：贵州茅台涨幅60%，老板电器涨幅44%，索菲亚涨幅41%，恒瑞医药涨幅36%，海康威视涨幅62%,。到了今天，司开市场又重新再说估值，说“漂亮50”，每次聚会如果手里没有茅台，没有白酒家电，就感觉低人一等。企合刺破“漂亮50”泡沫的几个驱动力Whatgoesup,mustcomedown.Thisisthelawofgravity。对于中国机构的持仓，南阳我没有做过多少量化研究。

即使到今天，这批股票中的大部分公司还是各个行业的龙头。自然规律的黑夜和白天，太极中的阴阳交错都是。

白酒，家电中的好公司就应该上涨，茅台就应该获得远超行业同行的估值。从这点看，美国“漂亮50”和目前中国经济的时代背景非常类似。从美林时钟上看，滞胀周期是非常不利于权益资产表现的，中国过去十年我印象比较深的就是2008和2011年，其中2011年出现股债双杀，2008年也是一轮大熊市。这些公司中出现地雷，以及停止增长的公司并不多。

那时候市场流行的是商业模式，是通过收并购长大的资产证券化，是行业逻辑，是互联网流量思维。从行业分布上我们也能看到，美国的“漂亮50”行业分布很广，是真正各个行业中的龙头股。小到我们的投资，大到我们的生命，很多事情都是在轮回。第四，伪龙头公司的估值溢价。

到了2012到2013年，又增加了海康，大华，杰瑞，富瑞特装，碧水源等。情绪的狂热，发散到最后的一致性预期，索罗斯的反身性在A股看都是如此有效。

所以过去一年多在流量红利结束后，我们看到的是大平台互联网公司业绩增长越来越好，而许多VC投资的创业小公司一个比一个难以生存。大意是，想都不要想，买入持有就行。

腾讯，阿里，网易，微博，陌陌的市场份额提升，也给他们带来了合理的估值溢价。但是在目前的A股，“漂亮50”更多带有一种Beta属性。在2000年鼎盛时期，美国市值最大的前20家公司占据了市场40%的份额。而之后，在1982年开始的美国最大一波牛市中(指数从1000点上涨到了10000点以上)，这些“漂亮50”公司依然是这波牛市中的生力军。此时大家都意识到依靠基建的方式无法持续推动美国经济，但新经济的苗头还没看到。漂亮50在这个6年的熊市中，整体下跌了23%，跑输市场15%。

其次，就是以长周期维度去做投资，基于行业，公司的基本面，产业背景和逻辑。2007到2009年的周期轮动，2010到2012年的医药消费，2013到2015上半年的互联网TMT，2015年去杠杆之后到今天的价值成长。

到了今天，市场又重新再说估值，说“漂亮50”，每次聚会如果手里没有茅台，没有白酒家电，就感觉低人一等。而从1973到1979年的大熊市里，大部分“漂亮50”公司都大幅跑输市场。

更有趣的是，中国历史上其实炒作过好几次“漂亮50”主体，其中的成分股经常有变化。这些公司更多被打上了某种标签，这种标签类的估值溢价，最终会在潮水退去后伤害投资人。

从交易的行为金融学来看，这本身就是一种希望捕获Beta的动力。document.writeln('关注创业、电商、站长，扫描A5创业网微信二维码，定期抽大奖。目前看，可能机构的持仓还不是最多的。但最近和朋友交流，几乎所有人多多少少都持有其中的一些公司。

当全世界都在讨论中国的“漂亮50”时，我们反而会去反思，“漂亮50”是否进入的泡沫阶段。只有两大油服巨头Schlumberger和Haliburton取得了79%-239%的涨幅。

所以我无法保证“漂亮50”模式在未来3-6个的表现，甚至从历史的每一次轮回看，大概率还会继续上涨。今天，在看了更多的史书，经历了更多的周期后，我更愿意相信这一切都是某种轮回。

当时我们的逻辑基于几大经济基本面因素：1)经历了2015年去杠杆之后，整体的风险偏好下降，风险资产价格会回落;2)长期看，中国的好公司很稀缺，应该获得估值溢价;3)行业集中度会在经济增长稳定的阶段不断提高;4)整体市场缺少亮点，类熊市特征，市场关注度会聚焦。然而从2000年到2012年的十二年时间中，这些公司取得了-1%的收益。

漂亮50的时代背景点拾曾发过一篇文章，深度分析了目前的整个经济环境，流动性都非常适合“漂亮50”的投资方法。但是我相信，市场认为的“漂亮50”中，还是有一些伪龙头企业。中国的“漂亮50”基本上就是消费股，所以前几天看了广发证券策略陈杰的报告，他直接用消费和家电的估值来做历史对比。甚至，从美国的教训中发现，高估值的代价就是长期消化。

无论在任何时间点，人性都很难发生质的变化。记得在2013和2014年，你和大家一谈基本面，就是输在了起跑线。

到了1972年的时候，“漂亮50”的估值都到了所谓的市梦率。2012年下半年到2015年上半年，创业板小股票的上涨让价值投资者无从应对。

未来一旦通胀起来，将成为刺破“漂亮50”的宏观因素。造成他们下跌的最大原因还是过高的估值。